@InProceedings{CabralMontSant:2022:ReMeVa,
               author = "Cabral, Leticia da Silva and Monteiro, Ant{\^o}nio Miguel Vieira 
                         and Santos, Leonardo Bacelar Lima",
          affiliation = "{Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Instituto Nacional 
                         de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {CEMADEN (Centro Nacional de 
                         Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais)}",
                title = "Redes complexas de base territorializada para o estudo da 
                         mobilidade urbana no contexto da COVID-19 na RMVPLN - regi{\~a}o 
                         metropolitana do Vale do Para{\'{\i}}ba e Litoral Norte",
            booktitle = "Resumos...",
                 year = "2022",
               editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos and Paulicena, 
                         Ed{\'e}sio Hernane and Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de and 
                         Correia, Emilia and Souza, Jo{\~a}o Paulo Estevam de and Hey, 
                         Heyder and Escada, Paulo Augusto Sobral and Savonov, Roman 
                         Ivanovitch and Camayo Maita, Rosio del Pilar",
                pages = "1",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             keywords = "(Geo)grafos, mobilidade urbana, redes complexas, COVID-19.",
             abstract = "Neste estudo, que teve in{\'{\i}}cio em agosto de 2021, 
                         analisou-se a conectividade dos 39 munic{\'{\i}}pios que 
                         comp{\~o}em a Regi{\~a}o Metropolitana do Vale do 
                         Para{\'{\i}}ba e Litoral Norte (RMVPLN), bem como o espalhamento 
                         da COVID-19 na regi{\~a}o. A an{\'a}lise da conectividade foi 
                         feita atrav{\'e}s da elabora{\c{c}}{\~a}o de (geo)grafos. 
                         (Geo)grafos s{\~a}o grafos com v{\'e}rtices de 
                         localiza{\c{c}}{\~a}o geogr{\'a}fica conhecida e conectados por 
                         arestas que representam a depend{\^e}ncia espacial entre eles. 
                         Neste estudo, a depend{\^e}ncia espacial {\'e} dada pelo fluxo. 
                         Os dados de mobilidade estavam dispostos em uma matriz 
                         origem-destino4. A matriz cont{\'e}m dados de deslocamento pelo 
                         modo individual e pelo motivo trabalho entre os 
                         munic{\'{\i}}pios da RMVPLN, conectados entre eles e tamb{\'e}m 
                         aos munic{\'{\i}}pios de Belo Horizonte, Campinas, Rio de 
                         Janeiro e S{\~a}o Paulo. J{\'a} a an{\'a}lise do espalhamento 
                         da COVID-19 na regi{\~a}o, foi feita atrav{\'e}s de dados do 
                         primeiro caso de cada munic{\'{\i}}pio, datados pela semana 
                         epidemiol{\'o}gica em que ocorreram. A partir da 
                         obten{\c{c}}{\~a}o e processamento desses dados, foram 
                         produzidos mapas que continham essas duas informa{\c{c}}{\~o}es 
                         representadas cartograficamente. Na simbologia, foram utilizados 
                         dois {\'{\i}}ndices de mobilidade, dados pelas m{\'e}tricas dos 
                         n{\'o}s e obtidos atrav{\'e}s da execu{\c{c}}{\~a}o de um 
                         c{\'o}digo 5 na linguagem Python. O indicador degree possibilitou 
                         a visualiza{\c{c}}{\~a}o do n{\'u}mero de conex{\~o}es dos 
                         v{\'e}rtices do (geo)grafo, ou seja, com quantos 
                         munic{\'{\i}}pios diferentes cada munic{\'{\i}}pio se conecta. 
                         J{\'a} o indicador bezweenness, tomou vis{\'{\i}}vel a 
                         centralidade desses munic{\'{\i}}pios dentro da rede. Para a 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o dos dados em classe, utilizou-se quebras 
                         naturais. Atrav{\'e}s da an{\'a}lise desses dados, {\'e} 
                         poss{\'{\i}}vel notar a forte conectividade da regi{\~a}o. Com 
                         a uni{\~a}o da rede de mobilidade e o mapa com o primeiro caso de 
                         cada munic{\'{\i}}pio, correlacionou-se as ocorr{\^e}ncias e os 
                         {\'{\i}}ndices topol{\'o}gicos calculados, bem como o fluxo 
                         entre os munic{\'{\i}}pios. {\'E} poss{\'{\i}}vel notar que a 
                         mobilidade entre os munic{\'{\i}}pios da RMVPLN {\'e} bastante 
                         intensa. Os munic{\'{\i}}pios de S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos e 
                         Taubat{\'e} apresentam as maiores centralidades de grau e 
                         intermedia{\c{c}}{\~a}o e, tamb{\'e}m, os dois primeiros casos 
                         de COVID-19 da regi{\~a}o. O uso das metodologias desenvolvidas 
                         demonstrou-se promissor para a realiza{\c{c}}{\~a}o de tais 
                         an{\'a}lises, uma vez que foi poss{\'{\i}}vel avaliar a rede de 
                         mobilidade da regi{\~a}o e relaciona-las com as ocorr{\^e}ncias 
                         do primeiro caso de COVID-19.",
  conference-location = "on line",
      conference-year = "22 a 26 – ago",
             language = "pt",
         organisation = "Divis{\~a}o de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/47FBPJ8",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47FBPJ8",
           targetfile = "Resumo_Leticia_da_Silva_Cabral.pdf",
        urlaccessdate = "17 maio 2024"
}